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阿里副总裁刘松:数字孪生和AI结合解决智能化等问题

来源:本站原创    更新时间:2019-7-6

近日,在2019年全球软件产业发展高峰论坛上,阿里巴巴集团副总裁刘松发表演讲。

刘松表示,数字孪生和人工智能的结合是一个非常重要的解决我们复杂问题、产业链协同问题、城市综合治理、智能化问题一个重要钥匙。数字孪生在诞生的时候,这个概念并不直接与智能有关,但是智能化带来的认知智能的提升,会为数字孪生带来一个很重要的翅膀,这是我们看到这一代技术变革带来的新动能。

他指出,一切智能皆服务。今天整个物理世界无论是从感知、连接和运算,都可以进入到一个服务化的时代。不管是IOT、人工智能,全部汇聚到云端,云和智能是一体的。这也是阿里巴巴在去年年底从阿里云升级到阿里云智能的原因。

 

以下为刘松演讲全文:

人工智能、大数据和物联网结合,变成新一代信息技术,称之为大技术,给我们整个时代带来最大的变化就是大交叉时代,由于数据革命和算法的革命,使得我们4月份在黑洞世界的发现里面,只是通过一个29岁的MIT的女博士的算法,去连接了全世界最大的八个望远镜,人类第一次看到了黑洞。

我们今天以智能手机为代表的上一个时代,不仅满足了我们消费,社会交往,现在我们看到在科研领域也有巨大的与人工智能、大数据结合的空间。全世界的研发费用排名前三的行业,制药、汽车和IT,今天IT本身大量的钱投在人工智能里面。但是我们看到汽车的碰撞,新药的研发,更需要大数据和人工智能,这是人工智能给我们带来的一个更大的价值,在科研认知领域的价值。

我们经历了2000年代左右的信息化时代,过去七八年可以定位成是一个消费互联网的时代,尤其是以智能手机为代表的,我们每个人熟悉的东西就是手机上的App和大数据。这是17、18年左右发生的事情,现在我们加入到智能+时代,很大程度上也是与产业互联网,与物理世界,实体经济,这是我们之前积累的数字技术里面的云、大数据,结合了物联网,与整个物理世界去结合,形成一个更大的产业互联网,我们还不要忘了,在这样一个领域里面可能还有区块链的技术。

同时由于物理世界的智能装载过多,使得我们也不得不注意到芯片,在产业互联网这个智能+时代所起到的一个关键作用。

十年以前的一个词汇叫数字孪生,由于摩尔定律50年不断的狂奔,我们今天的算力已经低到了可以把整个城市,不仅是工厂,包括我们的产业集群,都架在一个数字空间,包括有些城市已经开始了数字孪生城市的规划。

数字孪生和人工智能的结合是一个非常重要的解决我们复杂问题,产业链协同的问题,城市的综合治理,智能化问题一个重要的钥匙。数字孪生在诞生的时候,这个概念并不直接与智能有关,但是智能化带来的认知智能的提升,会为数字孪生带来一个很重要的翅膀,这是我们看到这一代技术变革,给我们带来的新动能。

有三个基本的判断,人工智能时代是以什么样的服务方式服务社会,第一,一切智能皆服务。人工智能作为一种服务,包括物联网,可以被更多的产业直接去做技术的一个调用。5G的到来,使得我们最后一米的延时不是一个问题,今天整个物理世界无论是从感知、连接和运算,都可以进入到一个服务化的时代,这个非常关键。不管是IOT、人工智能,全部汇聚到云端,所以云和智能是一体的。这是阿里巴巴在去年年底从阿里云升级到阿里云智能,也是这样一个原因。

过去四五年产业界发生了一个重大的变化,边缘层的智能快速崛起,包含自动驾驶,包括安全的领域,以及在一些道路交通的机器视觉领域,端上的摄像头的智能,在芯片级别解决问题,带来云端一体智能化的基础设施。另外我们把VRAR看作泛智能技术的一个分支,我们希望构建一个智能化的经济形式,不是大家提到的O2O,用二维码模式把线下的东西搬到线上,更重要的是设计一种模式,数字空间的体验和物理空间的体验,包括正在操作的现场,修飞机发动机的工人是一个无缝切换的,你无法判断在数字世界还是在物理世界。这是我们对智能化趋势的三个判断。

对中国经济来说,无论遇到什么样的外部挑战,有几个最基本的宏观因素始终是非常积极的。包括我们整个人口消费升级,我们有13亿人90%没有喝过星巴克,像TikTok这样的媒介在过去两年可能在海外的用户增长了四倍,支付宝在全球也有10亿的用户。中国还有167个百万以上的人口城市,移动互联网只覆盖了前30个,巨大的消费升级潜力,年轻人对新技术的追求,是我们今天做智能化产品创新,服务创新一个巨大的前提。

数字时代的时候,阿里自己形成了一个平台生态体系,用四个字,小前端、大平台、富生态,对人群消费做预估,这是事前的判断。等到这个店开启运行以后,会用到数据以及后台的供应链,用大数据赋能一个实体店,使得人工智能作为一种服务,快速赋能一个垂直领域。十年以来,阿里云09年成立,今年刚好了第十年。我们服务各行各业的数字化转型,以及部分的应用创新,智能应用的创新,我们见证了中国数字化的创新,我们服务了80%的科技企业,50%以上的独角兽。

我们在2017年就人工智能大计算、机器人以及金融科技这些领域成立了我们全球研发机构,对外称为达摩院,有四个垂直领域,机器智能、数据计算、机器人、金融科技,还有像量子计算这样前瞻的投入,包括与超过百所全球的研究机构形成了研发级别的合作。时间关系,后面的我会过的比较快,大家看一下我们做了什么,有什么。

在人工智能的算法方面形成了三级体系,阿里的人工智能频谱非常宽,除了最上面的业务,中间有我们的产品,下面是研发级别的一些底层的技术,每个小的方块字都有几十人甚至上百人的研发团队。人工智能结合云服务了大量的创业企业,工业互联网,以及我们互联网整个的数字经济,变成了整个基础设施,包括在全球里面服务的业务的情况,不再讲了。

在每个行业我们看到它拥抱数字化,以及智能化的时候,它自己的身份是不一样的。对数字化服务的需求也是不一样的,越靠左下角的行业,加上人工智能,可能会焕发青春,包括房地产业,智慧商圈,未来社区,不一定是传统的行业更少受惠于大数据和人工智能,而可能是离的越远的行业交叉带来越大的创新价值。

在不同行业我们做的实践,以四个大的方向为主,第一个在农业领域,包括精准灌溉,以及利用机器视觉去做养殖业。在工业智能领域,刚才蔡院士特别强调了制造和医疗,中国拥有最全的工业产业链,借助工业互联网和物联网,把数据汇集以后,通过算法,不用增加硬件的投入,可以提升不同行业的智能,智能是需要由算法工程师和对方的工艺工程师合作的。我们在橡胶行业,在石化,在攀钢这样一些大家认为非常工业化的工业企业,帮助他们提升数字化水平。

第二个是服务业,服务业是最早用数据智能推荐的,海底捞早就平移了淘宝千人千面的模式,使得你去火锅店的时候有更好的精准的服务,包括推荐更好的菜品。在政府这个行业里面,在浙江最多跑一次,在小程序里面大量用到了数据,去提升公共服务。2016年以来我们推出了城市大脑,我们在通州也有非常成功的环保方面的实践,通过传感器以及摄像头,能够以十分钟的周期去扫描全区里面的渣土车以及各种环保,包括排放的总体情况。这是杭州交通领域对一个城市的交通进行体重级别的检测,在特殊区域可以替代95%的红绿灯,对个别事件产生识别和主动的感知,以及投送的一个能力。

对制造业来说,云计算加上人工智能会为制造业带来一个完全重构的转化。因为时间关系,不细讲了。制造业要站在新技术、新模式视角重构自己基本的能力,这是我们看到的一个价值。比如说我们看到了智能音响是最早的工业化的智能产品,像智能床垫这样低频的产品,也可以通过个性化的配置,通过智能的感知技术,让人深度睡眠更长。我们第一次意识到消费类的产品,研发和我们的用户习惯之间建立了一个深度的连接。在我们屏蔽没有任何保护隐私的情况下,我们是可以知道我们在家庭里面用到各种智能产品的习惯,包括空调的使用习惯,为下一代研发带来重大的价值。今天不只是提升某一个环节的智能化,而是改变了人类研发技术和几亿消费者的消费模式,这是工业互联网叠加人工智能一个非常重要的方式。包括耳机生产厂,可以通过摄像头和物联网设备的简单叠加,几百单小批量,做到C2M的定制模式,精准的推荐,使得耳机生产厂可以做到小批量,多品种,还可以精准的去叠加,仅仅把一个工厂可视化,借助图像识别和物联网技术,使得它更能精准去匹配订单和它的生产能力,到每条生产线这个级别。

我们看一下我们整个智能化的经济,其实是一个更大背景的数字化转型的领域。我们今天看到的是有30亿人在用智能手机,有100亿部连接到互联网这样一个基础的现实,这也使得我们的企业组织形式要跳离原来的官僚家长的竖形结构。包含钉钉平台,包括我们ERP时代的管理平台。

我们去构建一个智能经济,去构建整个的生态体系。我们在前面的技术里面已经综述了,是一个云端一体的大的生态的地图。技术在中间汇聚了多种服务的一个组合,还要考虑人才的问题,工程实践间的问题,治理的问题,上半层我们希望用在线的方式把服务赋能给创业企业,包括我们的行业主管部门,以及大型的企业智慧化创新。

未来的智能生态是大交叉、大融合的时代,分了更多的层,我们更希望人工智能或者智能创新的从业者能够为更多传统行业做成即插即用的服务,谢谢,这是我的内容。

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